教育经历

重庆邮电大学
软件工程 · 硕士 2024/09 - 至今

太原理工大学
软件工程 · 本科 2018/09 - 2022/07

专业技能

熟练掌握 HTML5、CSS3 / Tailwind CSS 及现代 JavaScript。熟练应用 TypeScript 进行接口类型定义及泛型编程，具备高保真还原设计稿及复杂交互开发能力。

熟练掌握 Vue3 (Composition API) / Vue2 及全家桶 (Pinia, Vue Router)。深入理解其响应式系统及虚拟 DOM Diff算法底层机制。了解 React 框架基础。

熟悉大语言模型（LLM）与AI前端开发：掌握 Prompt Engineering（提示词工程），擅长结合系统预设约束 LLM输出复杂结构化（JSON）数据；了解 RAG（检索增强生成）管线，熟悉启发式文本 Chunking 与意图识别边缘召回策略。

深入理解 Server-Sent Events 协议原理。熟练使用原生 Fetch API 结合 ReadableStream 和 TextDecoder 解决大模型推流时常见的网络包拆帧、粘包合并及中文截断乱码问题。

精通基于 Promise 的异步编程模型（Axios / Fetch）。深入理解 HTTP 1.0/2.0 及 HTTPS 加密机制；熟悉 TCP/IP协议栈原理；熟练处理跨域问题 (CORS / 代理转发)。

熟练掌握 Vite / Webpack 工具链构建与配置。熟练运用 Tree Shaking、按需加载、虚拟列表等前端性能优化手段，注重首屏白屏时间及长列表渲染优化。

熟悉 ECharts 等前端可视化方案，具备复杂动态数据图表大屏项目开发经验。熟练使用 Git 进行分支协作，熟悉ESLint、Prettier 代码规范工具。

熟悉小程序开发流程和规范，有开发小程序的经验。

项目经历

低代码可视化搭建平台

前端开发

2025/11 - 至今

https://github.com/guohaolian/lowcode-platform

项目描述：主导设计的前端低代码平台，基于插件化架构 $^ +$ Schema 渲染引擎，覆盖表单设计器、可视化页面搭建、事件编排、流程编排、应用发布五大模块。

核心职责与技术亮点：1.表单设计器：实现组件面板画布拖拽添加/排序、字段属性配置；基于快照+游标实现撤销/重做（最多保留 50 步历史）；支持一键导出表单 Schema。

2.页面搭建：实现自由布局画布，支持拖拽投放、组件拖动/缩放、层级上移/下移（通过数组重排）；支持双击文本类组件进行原地编辑与预览/编辑模式切换。

3.流程编排：基于 SVG 实现节点连线与箭头渲染（贝塞尔曲线），支持拖拽节点移动、拖拽端点创建连线、节点/连线选中与 Delete 删除，提供不同节点类型的属性配置（审批人/条件表达式等）。

4.报表设计：封装 ECharts 图表渲染与配置面板，支持柱/折/饼/面积/条形、KPI、表格等组件；通过监听配置变更触发重绘，并在删除组件/卸载时 dispose 实例，避免内存泄漏。

5.工程化：路由模块按需加载（动态 import），Pinia 统一管理编辑态数据与选中态，组件按模块拆分便于扩展。

AI 论文阅读助手

全栈开发

2025/09 - 2025/10

https://github.com/guohaolian/PDF_Ai

项目描述：一款专为科研初学者（研究生等）打造的基于大型语言模型（LLM）的学术文献阅读智能体。系统支持一键上传 PDF 论文，自动完成文本抽取、结构化信息提取（研究问题、方法、结果），并提供基于原文的高精度对话问答与多论文对比功能，大幅降低外文长篇学术文献的阅读门槛，提升信息提取效率。

核心职责与技术亮点：1. 独立完成前后端架构设计。前端基于 Vue 3 + Pinia $^ +$ Tailwind CSS 搭建响应式界面与状态管理；后端采用 Node.js $^ +$ Express 完成非阻塞的文件高并发上传与 PDF 文本深度解析过滤。

2.自主设计了启发式分块（Chunking）与多维度关键字搜索算法。并创新性加入意图识别与边缘召回策略，实现了高精度、低延迟的问答及溯源引用匹配。

3.为解决大语言模型生成长文本时的等待焦虑，后端利用 Node原生能力连接 LLM api，前端通过底层的 fetch API 结合 ReadableStream 和 TextDecoder 实现了严格的 Server-Sent Events (SSE) 协议解析。实现了内容逐字流畅渲染，并优雅处理意外中断与自定义异常通信（如 JSON 格式断帧重组），极大提升用户体验。

4.深度调优 System Prompt，约束 LLM 输出中英混合的结构化 JSON 数据（保留英文专业术语 Keywords 防止翻译信息丢失），并在前端构建了容错解析降级（Fallback）层，显著提升了提取成功率和系统鲁棒性。

5.主导开发“多论文交叉对比”模块。在内存资源和 Token 限制下，通过聚合已解析论文的核心摘要代替全文本进行Prompt 构建，成功实现了跨文献（研究问题、核心方法、实验结果）的多维比对功能。

光伏功率预测综合运营系统

前端开发

2024/11 - 2025/07

项目描述：一款面向B端的运营平台，结合大数据、人工智能和云计算技术，通过实时监控、预测和优化光伏电站的发电效率。系统通过精确的光伏功率预测，为电站运营提供科学决策支持，最大化电能产出并减少运维成本。

核心职责与技术亮点：1.基于WebSocket接收高频实时数据流，使用ECharts构建功率曲线、状态监控图表；通过数据增量更新+requestAnimationFrame控制刷新节奏，避免整图重绘，显著提升大屏渲染流畅度。

2.负责大屏可视化系统的多分辨率适配方案设计与实现，解决了4K、超宽屏等不同显示设备的兼容问题。采用scale动态缩放和rem响应式相结合的方案，实现了从1920x1080到7680x2160的全分辨率覆盖。

3.根据业务规则（阈值、功率突降、掉零等）对实时功率数据进行前端异常判定，异常发生时，联动更新图表与状态卡片。将异常检测逻辑与图表渲染解耦，提升功能扩展性与可维护性。

4.基于 RBAC 模型实现角色级页面访问控制；结合v-permission自定义权限指令，实现菜单级、按钮级权限控制；减少重复配置，确保不同角色视图与操作权限准确一致。

5.封装表格组件 ProTable,集成分页、排序、筛选等常用功能，实现配置化表格开发模式，通过JSON配置生成完整表格，支持列拖拽排序，固定列等高级特性。集成Excel导出功能。

荣誉经历

硕士一等学业奖学金	2024/09 - 2025/09
学业优秀奖学金	2018/09 - 2019/09
学业优秀奖学金	2019/09 - 2020/09
学业优秀奖学金	2020/09 - 2021/09
太原理工大学“学业优秀个人”	2021/09 - 2022/09

自我评价

具备较强的团队合作能力 ,沟通能力 ,能迅速融入集体。学习态度认真 ,积极求学 ,可以吃苦耐劳 ,责任心强 ,有积极的工作态度和学习态度。